您是否也在为这些问题困扰？
来自商业公司、药店、医院的数据格式五花八门，Excel、PDF、图片各不相同，整理耗时耗力。
不同渠道的终端编码规则不一致，人工匹配容易出错，且难以追溯问题源头。
每月处理数万条流向数据，人工处理需要大量时间，数据分析总是滞后于业务决策。
数据错误率高，重复数据、异常数据难以识别，影响销售分析和返利结算的准确性。
从数据进入到业务应用，按项目范围建立可核验的处理流程
按项目接入 Excel、CSV、PDF、图片或已有电子数据，梳理来自商业公司、药店、医院等渠道的输入口径。
对不同来源的数据进行字段识别与结构化处理；具体识别规则、模板和人工复核方式以项目配置为准。
按产品、机构、终端和渠道等业务口径进行匹配，保留异常项以便复核与规则优化。
可围绕完整性、一致性、时效、唯一性及项目约定的业务规则进行检查，并将异常转入复核流程。
将经治理的数据用于区域、产品、时间等维度的核对、分析和按项目范围的报表输出。
围绕数据进入、处理、校验与业务协作配置处理流程
可按项目范围处理不同来源的文件与电子数据
基于业务口径配置关联、匹配与人工复核流程
围绕项目约定的数据质量规则组织检查与复核
基于经治理的数据提供按项目范围约定的核对、分析与输出
围绕医药营销执行、流向、费用与合规证据链梳理数据和流程边界
支持字段识别、异名匹配、规则校验与异常复核，具体规则按项目配置。
围绕产品、主体、终端、渠道和费用等口径，与项目团队共同明确数据映射。
部署方式、权限、数据范围与安全要求以项目调研和商务确认结果为准。
从数据样例、规则和异常处理出发，按项目范围推进配置、测试与上线。
药品流向数据处理的实践经验
预约演示，围绕数据来源、业务口径、规则校验与既有系统协作讨论可验证的项目范围。
微信扫码咨询
