辖区分配还在依赖主观经验？
智能辖区规划系统
基于OR-Tools约束优化+空间聚类算法，实现地理紧凑、销量均衡、工作量均衡的多目标优化，让辖区划分从经验驱动走向数据驱动
4大优化目标
CV<15%
覆盖率80%+
5-9周POC
科学决策
数据驱动替代经验
多目标
四维均衡优化
可视化
交互式地图调整
可控变动
最小化调整扰动
六大核心模块
数据融合引擎
整合医院主数据、销售流向、地理坐标等多源数据，自动清洗标准化，构建统一的辖区规划数据底座
空间聚类算法
基于PySAL AZP算法，结合地理邻接关系自动生成空间连续的辖区初始方案，确保地理紧凑性
约束优化引擎
采用OR-Tools CP-SAT求解器，同时优化销量均衡、工作量均衡、地理紧凑等多维约束，输出最优方案
方案评估体系
变异系数(CV)、基尼系数、覆盖率等多维指标量化评估，自动对比优化前后效果差异
交互式可视化
地图热力图、辖区边界可视化、医院分布标注，支持拖拽式手动微调，所见即所得
变动控制中心
锁定关键客户归属、设置最大调整比例、优先级约束，确保优化方案平稳过渡实施
针对性解决方案
聚焦辖区规划核心角色，基于实际业务场景提供专业化解决方案
销售运营/BP团队
辖区规划主导者 | 方案制定者
告别Excel手工划分，系统自动生成多套候选方案并量化对比。支持多维度约束设定、方案一键评估、历史方案对比分析。
规划效率提升80%
区域销售经理
辖区方案使用者 | 执行落地者
可视化查看辖区分配结果，清晰了解覆盖范围和客户归属。支持地图交互查看、客户列表导出、工作量预估。
辖区交接效率提升60%
数据分析团队
数据准备 | 模型验证
标准化的数据接入流程，自动化的数据质量检查。支持多数据源接入、数据质量报告、模型参数调优。
数据处理时间减少70%
管理决策层
方案审批 | 战略决策
量化的方案评估报告，支持多方案横向对比决策。支持优化效果可视化、均衡性指标总览、投入产出分析。
决策周期缩短50%
六大应用场景
年度辖区规划
基于新一年的销售目标和资源配置，科学重新划分辖区，确保各区域销量和工作量均衡分配
人员变动调整
代表入职、离职、调岗时快速重新分配辖区，最小化对现有客户关系的影响
市场拓展规划
新产品上市或进入新市场时，科学规划新增辖区覆盖范围和人员配置
团队扩编缩编
销售团队规模变化时，自动优化辖区数量和边界，确保资源合理再分配
医院归属管理
新增或变更关键医院归属关系，系统自动评估影响并建议最优调整方案
绩效审计复盘
通过均衡性指标评估当前辖区分配合理性，为绩效评估提供客观数据支撑
技术优势
优化算法引擎
Google OR-Tools CP-SAT求解器，数学规划级别的精确求解，确保方案最优性
空间计算能力
PySAL + GeoPandas空间分析框架，原生支持地理邻接关系建模和空间聚类
可视化引擎
Folium + Streamlit交互式看板，辖区方案实时渲染，支持拖拽微调和效果预览
工程化能力
模块化架构、API化封装、增量更新，支持与现有CRM/SFE系统无缝集成
❓ 常见问题
辖区规划系统的核心算法是什么？
采用两阶段求解策略：先用PySAL空间聚类生成初始方案，再用OR-Tools CP-SAT约束优化精细调优，确保地理连续性和多维均衡。
需要准备哪些数据？
核心数据包括：医院主数据（名称、地址、等级）、销售流向数据（各医院销量）、地理坐标。系统支持Excel/CSV批量导入。
POC项目周期多长？
标准POC周期5-9周，分四个阶段：数据准备(1-2周)→算法开发(2-3周)→可视化开发(1-2周)→测试优化(1-2周)。
能保证关键客户不被调整吗？
支持锁定关键客户归属：可指定某些医院不参与重分配，设置最大调整比例阈值，确保优化方案平稳过渡。
如何衡量方案的优劣？
系统提供多维量化指标：变异系数(CV)评估均衡性、基尼系数评估公平性、覆盖率评估完整性，并自动生成优化前后对比报告。